关于OpenClaw使用体验
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前言
前段时间有一个很火的项目，最开始发布的时候叫做Clawdbot，后来被Claude投诉名字读音一样，于是改名成MoltBot，最后又改成OpenClaw。这个项目之所以火爆，是因为这个OpenClaw可以接入各种LLM，具有较高的权限，且24小时在线。
ChatGPT是一个典型的问答AI，用户问一个问题，得到一个回答，当然也可以通过上下文给予GPT各式的角色，但终究是一问一答的形式。GPT有个AI编码工具，叫做Codex，这个工具能够分析用户的指令，自动完成复杂的编码任务。如此一来，就把一个聊天的工具，变成了用户可以得到实际产物的生产工具。
诸如目前最前沿的AI代码工具，Codex、Claude Code、Cursor等，他们的运行和操作往往限制在一个文件夹中，没有更高的权限来操纵系统文件，所以这些工具上限就是辅助代码工具，在用户的指令下，修改代码文件。
OpenClaw有什么不同呢？总的来讲，如果说Claude Code、Cursor是一个工具的话，那OpenClaw就是一个工具加一台电脑，这就意味着他不仅仅可以在我们的指令下修改文件，还可以自己独立的开发项目并主动与我们交互。OpenClaw的运行需要一台电脑，OpenClaw有权限能访问和修改这台电脑的几乎所有文件和内容，能够自己调用浏览器访问网页，能够在Apple Reminders里增加提醒事项等。
OpenClaw有一个核心的机制，叫做Heartbeat（心跳），每一次心跳都会启动LLM，检查定时的任务和激活相应的工作。有了这个机制，OpenClaw就不再是一问一答的形式，而是可以主动的推送消息，这样，我们就可以为其配置很多的定时任务。从另一个层面来讲，心跳机制就改变了传统的AI一问一答的死板交互方式，增加了AI的主动性，使其更像一个人。
（插一点，Heartbeat真的是本人认为很牛的一个创新。LLM一个问题就是缺乏主动性，所有的输出都需要输入，设置Heartbeat，每次定时的激活一下LLM，对自身所有的内容进行一个自省，非常妙的做法。就像人一样，需要心跳来驱动每一个生理活动。）
OpenClaw可以连接飞书、钉钉、Discord等，以机器人的身份加入群聊或和用户私聊。这样一来，通过配置OpenClaw，我们就有了一个虚拟的助理角色。
我的OpenClaw配置过程
配置OpenClaw目前主流的有两种方式，一种是在Mac Mini上装OpenClaw，它将接管整个Mac系统；另一种是在VPS上配置。
Mac Mini配置的好处是可以可视化的观察到OpenClaw的自动工作过程，你可以观察到它将自动打开浏览器，访问网页，这个过程很神奇。此外，在Mac Mini的macOS系统上，OpenClaw可以直接连接Apple的Notes、Reminders等生态软件。
当然更加推荐使用VPS来安装OpenClaw，为了装这个而去买个Mac Mini，有点不太划算，如果发现在VPS上使用得很不错，可以再考虑入手Mac Mini。另外就是VPS更加安全、远程访问更加稳定。
我购买了一台Hetzner的服务器，性价比挺高的，3 CPU 4GB内存一个月只需9.9刀，而且我感觉4GB有点多了，2GB足够了。
安装的话，用Claude Code一键安装即可，有了AI之后，这种粗活就不用我们插手了。
消息入口的话，因为我不用飞书和钉钉，所以我接了Discord和Telegram，主要用Discord。这里不得不说Discord的channel、thread划分，就是一个天然爆好用的LLM上下文容器，可以非常方便的做上下文隔离，不会导致各个任务的混淆。
我配置了如下的channel，它们都有各自的作用：
- #daily-feed：定时推送（只读输出）
- #status：系统状态/心跳报告（只读）
- #chat：日常对话/快速问答
- #tasks：正式任务（Forum 帖子跟进全过程）
- #ops：系统级的错误播报处理
对于具体的任务，我会在#chat里直接让我的AI助理（名为阿伯特，英文名为Abot）创建task，每个task是一个帖子，独立的thread。
OpenClaw能做什么？
第一，推送。心跳机制加上定时任务，就可以让LLM主动进行推送。例如每天早上推送当天的天气，热点新闻，如果自己有RSS订阅源的话，可以每天早上推送并简述更新的博客。推送提醒事项，只需要跟他说什么时候提醒你做什么事，他就会在规定时间提醒。所有的推送任务都不需要自己设置，一切只需要跟Abot对话即可，例如：“每天晚上提醒我吃鱼油”，然后他就会记住。
第二，无文件夹的即时对话任务。使用过Claude Code的都知道，如果需要此类工具完成一些稍微复杂的任务（这里指的是通过代码辅助），都需要建立一个文件夹，甚至有的代码还需要配置相应的环境。这个过程比较繁琐，尤其是没有电脑在身边时，几乎无法在手机上完成。与OpenClaw对话就不需要考虑这个问题，直接跟他说你要做什么，所有的附属代码文件，都会自动在云端储存，如果需要他输出文件的话，他也会直接发送附件到Discord或者飞书，手机端就可以直接看。举个例子，如果我配置了专门画图的模型，例如nanobanana模型，我就可以直接跟OpenClaw对话画图，然后返回图片附件给我。
第三，长尾跟踪任务。对于一些需要长时间运作的任务，OpenClaw可以非常好的胜任，例如你需要它实时检测股票的涨跌情况，实时推送给你，或者需要蹲点等都可以让OpenClaw完成。只要触发指令，它就会将消息推送到Discord等软件。
第四，多agent玩法。可以建立多个agent，类似于多个员工，例如编程手、规划师、设计师等，每个agent都是一个角色，都有自己的名字和上下文，可以拉到一个群聊里，让他们互相协作完成任务，这个就真有点一人一公司的感觉了。
我对OpenClaw的想象
LLM是一个东西，可以想象成一个魔法盒子，这个盒子能够接受输入的文字，生成输出的文字。现在这个盒子越来越厉害，输出的内容越来越接近我们输入文字中想要的东西。对于这样一个强大的盒子，就有很多人想着怎么让他变得更加厉害，更加自动化，更加自主化，能够大大解放人的脑力劳动。就像蒸汽机发明之后，我们会去想怎么解放人的体力劳动一样。
如何利用好LLM这个魔法盒子？Claude Code等为LLM赋予了工具，使之不再是一个只会输出文字的盒子，而是可以自主阅读、检索、运行命令的小机器人，在人类的指令下完成复杂的编码工作，大大解放了程序员的脑力劳动。
更进一步，不满足于小机器人，我们希望LLM成为一个像钢铁侠中贾维斯一样的超级助理。不仅仅是在我们的指令下完成工作，而且能够完全脱离我们的指令，全流程自动完成任务，我们需要做的就是告诉他需要什么即可。不仅如此，这个贾维斯应当具有极强的记忆能力，知道主人的所有喜好、性格、生活习惯等，可以说是除自己以外最了解自己的存在。
目前OpenClaw已经几乎能够实现对主人的全方位了解，在我们通过编辑或者足够多的交流之后，OpenClaw会形成自己的个人文档，这些就是对主人的记忆。
OpenClaw还没有达到贾维斯的这种水平，但这是一个光明的方向，我觉得很快会到来，随着LLM的技术突破，更快的token输出速度，更低能耗，OpenClaw会慢慢发展逼近贾维斯。在贾维斯的更上一层，数字生命终会到来，现在已经有人在尝试使用LLM来构建自己的数字生命。同样的，这需要LLM技术的进步，目前的LLM在token上下文、输出速度上还不能达到数字生命的效果，至少在体验上还与想象远有差距。